构建员工所需的人工智能政策的7个步骤｜企业家

　　《创业家》作者的观点纯属个人观点。

　　就好像是跑车被发明出来了，而不是交通信号灯或限速。

　　人工智能越来越多地出现在工作场所。但是管理其部署和使用的急需的“道路规则”却迟迟得不到遵守。

　　员工们已经注意到了。根据CYPHER Learning最近对员工进行的一项调查，弥合人工智能数字鸿沟，69%的员工认为，在他们的工作场所使用人工智能需要更明确的指导。

　　人工智能的采用只会加速，因此人力资源领导者可能会发现自己的任务是制定一个清晰、有效的人工智能政策框架。

　　它可能提供清晰的商业价值。例如，在最近的POLITICO AI & Tech峰会上，Divergent和Czinger Vehicles的首席执行官Kevin Czinger宣称，如果政府和企业制定明确的政策，可以帮助美国制造商超越世界。

　　“最重要的是——不要重复过去20年的失败，”辛格说。

　　高管层领导人应该渴望制定政策，不仅能提高人工智能的生产力，还能降低风险——承认人工智能新的和不熟悉的复杂性，支持遵守法律和道德标准，并促进信任。

　　那些跑车从陈列室里呼啸而出。这里有7个技巧来帮助你设置交通信号灯。

　　在捕获组织的特定需求之前起草人工智能策略是一种错误的方法，很少有回报。进行你自己的内部调查和焦点小组。挖掘员工独特的关注点和期望。

　　你可能会发现不安。CYPHER Learning发现，45%的员工认为人工智能将影响工作保障。不要忽视这样的警告。良好的评估将指出特别需要人工智能指导的领域。

　　人工智能到底是用来干什么的？你的AI策略应该清晰地表达与业务目标一致的目标。如果你的组织的目标是提高生产力，概述人工智能如何帮助和解决潜在的风险。

　　明确定义的目标有助于员工了解人工智能的业务原理。他们还会把你和那些大谈人工智能的组织区分开来，他们会在内部建立“人工智能卓越中心”，但却没有实现清晰的目标。

　　新的人工智能技术引发了与数据隐私、偏见、准确性和问责制有关的伦理问题。所有这些都可以挑战用户的信任。制定合乎道德的人工智能使用指南，包括：

　　透明度:应该充分理解人工智能算法和决策过程的工作原理。

　　公平:实施措施

　　监控人工智能系统中的偏见迹象，特别是在招聘和人员方面

　　nnel e

　　估值。

　　问责制：列出双方的回应

　　人工智能的结果是不可能的。澄清任何人工智能的实施都不允许独立于人类的监督。定义关键的判断或决定

　　不被委托给AI。

　　通过这些步骤，人力资源可以提高组织对人工智能的信任。

　　人工智能是否会帮助你的组织，或者产生中立的影响，部分取决于它的实现者对它的理解程度。培训课程可以让员工熟悉他们的人工智能工具，它们的能力和自然局限性，以及道德护栏。创建:

　　人工智能扫盲讲习班来揭开人工智能的神秘面纱，并对这项技术提出一个平衡的看法。

　　培训有关资料私隐及保安措施。

　　o非政府组织updat西文关于新的人工智能发展。

　　在工作场所推出人工智能几乎没有先例。员工培训提高了员工高效、负责地适应人工智能的几率。

　　你的AI策略应该对事件做出反应，并与组织需求和技术本身同步发展。建立反馈循环渠道，如定期签到、匿名调查或公开论坛，让员工分享自己的经历和表达自己的担忧。

　　利用反馈来推动可教的时刻，暴露新出现的挑战。挑战尤其应该被拖到阳光下接受审查，而不是埋在未读的会议记录中。

　　人工智能政策必须与组织内外的法律和监管框架保持一致。其中一些框架刚刚成为人们关注的焦点，所以要关注涵盖数据保护、就业实践和人工智能使用的新法律。这种做法不仅可以降低法律风险，还可以让员工相信你在保护他们的权利和隐私。

　　随着疑虑的消退和信任的增加，鼓励一种组织文化，将人工智能作为一种创新工具，并以透明度和问责制来运用。促进让员工参与人工智能开发的协作项目，例如人工智能应用的试点项目或头脑风暴会议。让员工参与到这类活动中来，可以培养一种主人主人感，并进一步减轻阻力。

　　一旦制定了人工智能政策框架，有效实施至关重要。成功推出的一些策略：

　　领导支持:尽你所能让高级管理层支持人工智能政策。高调表达的信念可以显著影响员工的接受度。

　　传播策略:通过电子邮件、内部网和市政厅会议将政策传达给所有员工。使用现实世界的例子来说明该政策的相关性和好处。

　　莫监测和e估值:建立度量标准

　　随着时间的推移评估人工智能政策的有效性。跟踪与政策标准的偏差，并找出它们发生的原因。定期评估可以确定需要改进的地方。

　　随着人工智能重塑更多的工作环境，人力资源专业人士可以在指导组织负责任和道德地使用人工智能方面发挥关键作用。人力资源部门的全面人工智能政策框架可以减少员工的担忧，提高透明度，增加组织在人工智能方面的投资成功的机会，从而提高生产力，激发创新。

　　我们的CYPHER Learning调查发现，69%的员工希望得到这种清晰、可操作的指导。所以，是时候让人力资源主管们参与进来了。接受挑战！创建有利于组织的政策框架，并帮助员工与人工智能一起茁壮成长。你们将塑造工作本身的未来。